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Inactividad laboral y participación de las mujeres en trabajos agrícolas durante la COVID-19

Autores: Erika Martínez Fernández, Lina Tafur Marín, Laura Silva Aguilar, Susana Martinez-Restrepo


La pérdida de empleo provocada por la crisis de la COVID-19 se desplazó principalmente hacia la inactividad laboral en lugar del desempleo. Se calcula que de los 114 millones de puestos de trabajo perdidos en 2020 en todo el mundo, 33 millones se tradujeron en desempleo y 81 millones en inactividad laboral [1] siendo las mujeres las más afectadas, especialmente las del Sur Global. Antes del inicio de la COVID-19, las mujeres del Sur Global ya estaban subrepresentadas en la fuerza laboral, con tasas de inactividad laboral que casi duplicaban las de los hombres, alcanzando las mujeres una media del 57% y los hombres del 28%. [2]

Los efectos adversos de la crisis económica desencadenada por la COVID-19 han afectado igualmente a las mujeres con empleos vulnerables en las zonas urbanas y a las mujeres que trabajan en la agricultura en las zonas rurales, cuyo trabajo no ha sido tradicionalmente reconocido por las estadísticas nacionales. La falta de reconocimiento se explica por el hecho de que los trabajadores, especialmente las mujeres, no declaran su situación laboral, [3] lo que da lugar a lagunas y sesgos a la hora de registrar las ocupaciones en las estadísticas laborales. [4]

Este informe explora los vínculos entre la inactividad laboral de las mujeres y su alta participación en las ocupaciones rurales no reconocidas y/o no remuneradas, especialmente en la agricultura, en el marco de la COVID-19. El análisis se realiza utilizando los indicadores anuales de 2019, 2020 y 2021 de ILOSTAT y datos de 2021 World Bank Women, Business and the Law. Estos recursos combinados permiten comprender en profundidad por qué las mujeres fueron las más afectadas por los impactos económicos de la crisis por COVID-19. «Inactividad laboral y participación de las mujeres en los trabajos agrícolas durante la COVID-19» es el tercer informe de la serie Género y COVID de CoreWoman y Cepei. 

Uno de los retos para llevar a cabo este análisis son las limitaciones de la variable «trabajadores familiares auxiliares» de la OIT para hacer inferencias sobre la situación laboral de las mujeres en las zonas rurales. Aunque sirve como aproximación, cabe mencionar que no todas las actividades realizadas bajo esta categoría son trabajos agrícolas no remunerados. En este contexto, el presente informe introduce el concepto de trabajos agrícolas no reconocidos y/o no remunerados, refiriéndose a los realizados por algunas mujeres en las zonas rurales pero que permanecen sin documentar o son pasados por alto por las bases de datos oficiales. Además, los conjuntos de datos recientes sobre el empleo en la agricultura para las regiones del Sur Global son anteriores a la COVID-19 (a partir de 2019), lo que limita los cálculos de modelos para comparar y desglosar por sexo las diferencias anteriores y posteriores a la pandemia en cuanto a la situación laboral de las mujeres que desempeñan trabajos en el sector. 

INACTIVIDAD LABORAL: NORMAS CULTURALES, FALTA DE REGULACIONES Y LA CRISIS DEL CUIDADO GENERADA POR LA COVID-19

Incluso antes de la pandemia, las mujeres eran más propensas que los hombres a estar fuera del mercado laboral o a permanecer inactivas. [5] La inactividad laboral se entiende como el porcentaje de personas en edad de trabajar que no tienen empleo y no lo buscan, es decir, que están fuera de la población activa. [6] Durante la COVID-19, la participación de la mano de obra femenina siguió disminuyendo, dado que muchas mujeres que buscaban activamente un empleo interrumpieron su búsqueda. Dos factores arrojan luz sobre el aumento de la inactividad laboral entre las mujeres. En primer lugar, las mujeres, especialmente las madres trabajadoras, han asumido de forma desproporcionada la carga de los cuidados en medio de las restricciones de movilidad para frenar la propagación de la COVID-19, lo que ha provocado el cierre de escuelas y guarderías y el abandono de sus puestos de trabajo por parte de más mujeres. En segundo lugar, la pérdida de empleo afectó más a los sectores feminizados. En general, la proporción media de empleo femenino fue mayor en tres de los cuatro sectores más afectados: servicios de alojamiento y alimentación, comercio minorista y mayorista, y otros servicios. [7]

La inactividad laboral tiene consecuencias costosas para las mujeres. Una vez que las mujeres pasan a ser inactivas durante mucho tiempo, pueden tener dificultades para vincularse a la población activa, [8] como ha ocurrido durante la COVID-19. Esta situación las deja con escasas posibilidades de tener un empleo estable con condiciones laborales dignas o de obtener una pensión, amenazando sus oportunidades de libertad económica a corto y largo plazo.

La figura 1 muestra los datos de inactividad laboral en el Sur Global antes y después de la COVID-19 (2019-202). La Figura 1A sugiere que antes de la COVID-19, las tasas de inactividad laboral de las mujeres en los Estados Árabes y el sur de Asia ya eran excepcionalmente altas, con una diferencia que oscilaba entre 60 y 54 puntos porcentuales en comparación con los hombres. Por el contrario, las mujeres de África Subsahariana experimentaron la menor brecha en la Tasa de Inactividad en relación con otras subregiones del Sur Global. Del mismo modo, la Figura 1B muestra los cambios en la Tasa de Inactividad por sexo y regiones para 2019-2020 e indica un ligero aumento en Asia Oriental en 1,6 puntos porcentuales, pero una modesta estabilidad en Asia Central y Occidental, Asia Sudoriental, América Latina y el Caribe. Sin embargo, las mujeres de África Subsahariana, que antes de la COVID-19 tenían la menor brecha en las Tasas de Inactividad en el Sur Global, experimentaron la mayor variación, lo que podría estar asociado a los efectos adversos de la pandemia. 

Fuente: Cálculos del autor, basados en los datos de inactividad modelados por la OIT de ILOSTAT Data

En 2021, la proporción de mujeres y hombres inactivos por región fue menos matizada que los cambios en la Tasa de Inactividad para el período 2019-2020, como indica la Figura 2. La inactividad laboral es mayor en las subregiones donde la cultura puede ser un factor restrictivo para la participación de las mujeres. [9] Por ejemplo, en los Estados Árabes, [10] el 82% de las mujeres han sido inactivas en 2021, principalmente porque se enfrentan a restricciones legales sobre su capacidad y habilidad para conseguir un trabajo y necesitan el permiso de su familia o sus maridos para estar empleadas. [11] Asimismo, el Sur de Asia (77,3%), que también supera la media de inactividad laboral del Sur Global (56%), podría reflejar los efectos de los débiles o inexistentes mecanismos para prohibir la discriminación en el empleo por motivos de género. A pesar de las restricciones a la capacidad legal de las mujeres para conseguir un empleo en África Subsahariana, es probable que la prevalencia del empleo vulnerable sobre el empleo formal, incluso para los hombres, promueva la participación de las mujeres en la fuerza laboral, principalmente en ocupaciones del sector agrícola y de servicios, a veces en ambos, pero frecuentemente con empleos vulnerables.

Fuente: Cálculos del autor, basados en los datos de inactividad modelados por la OIT de ILOSTAT Data

MUJERES RURALES EN LA AGRICULTURA DURANTE LA COVID-19: EN SU MAYORÍA NO RECONOCIDAS Y NO REMUNERADAS 

Las mujeres aportan el 25,3% de la mano de obra agrícola en todo el mundo. [12] Según los datos comparables más recientes entre países, las mujeres del Sur Global constituyen el 43% de la mano de obra agrícola. Al desglosar los datos por subregiones del Sur Global, la proporción de mujeres en la mano de obra del sector es del 26% en América Latina. Sin embargo, en relación con otras subregiones del Sur Global, una proporción más significativa de mujeres en África Subsahariana y en el Sur de Asia —53% y 57%, [13] respectivamente—  dependen más de los empleos que proporciona el sector agrícola para participar en la fuerza de trabajo y generar ingresos.

Las mujeres rurales suelen participar en actividades que se solapan entre las productivas y las de cuidado. Algunas de ellas son el cultivo y la cosecha, la alimentación de los animales, la recogida de agua, el procesamiento y la preparación de alimentos, o el cuidado de otros miembros del hogar. El problema de este solapamiento es que, a pesar de la evidente contribución de las mujeres a las actividades económicas rurales, muy a menudo no se tienen en cuenta como «empleo económicamente activo» en las estadísticas nacionales, lo que limita la identificación precisa del impacto de la COVID-19 sobre las mujeres en la agricultura. [14]

En el Sur Global, una pequeña proporción de la población tiene un trabajo asalariado, siendo las mujeres menos propensas que los hombres a trabajar por un salario. [15] Además, aunque las mujeres son en general las principales cuidadoras de los hogares en todo el mundo, en el Sur Global, la carga es aún más pesada para las mujeres que trabajan en la agricultura. El trabajo de cuidados no remunerado, que incluye la limpieza, la cocina, la recogida de agua y leña, y el cuidado de los niños y los ancianos, ejerce una presión excesiva sobre las mujeres rurales y hace que sus niveles de educación disminuyan. [16] Este contexto favorece la participación laboral femenina en empleos de baja productividad en la pequeña agricultura o en empleos vulnerables gravemente afectados por la COVID-19. 

Las mujeres rurales dedicadas a la agricultura suelen trabajar en el sector como trabajadoras por cuenta propia, como trabajadoras no remuneradas en fincas familiares y como empleadas remuneradas o no en otras fincas y empresas agrícolas. Cuando las mujeres de las zonas rurales trabajan como empleadas remuneradas, tienen más probabilidades que los hombres de desempeñar trabajos estacionales, a tiempo parcial y con salarios bajos; sin embargo, suelen ser más propensas a trabajar como trabajadoras no remuneradas en fincas familiares. 

Como se ha señalado en apartados anteriores, este informe utiliza la variable «trabajadores familiares auxiliares» como indicador para analizar la situación del empleo de las mujeres en los trabajos rurales, aunque reconoce sus limitaciones. Como se observa en la Figura 2, la proporción de mujeres como trabajadoras familiares auxiliares y por cuenta propia es mayor entre las mujeres rurales que entre las urbanas, lo que indica una mayor vulnerabilidad del empleo en las zonas rurales. Este dato revela que una parte importante de las trabajadoras familiares auxiliares y por cuenta propia intercambian entre la agricultura y las ocupaciones de servicios que se encuentran dentro de las cadenas de valor agrícolas. La mayor brecha entre las mujeres rurales y las urbanas que trabajan por cuenta propia se da en Asia oriental (27,9 pp) y en América Latina y el Caribe (25,2 pp), lo que apunta a la falta de empleo formal en las zonas rurales en comparación con las urbanas, lo que lleva a las mujeres a trabajar por cuenta propia. Sin embargo, las subregiones con mayor proporción de trabajadoras familiares auxiliares son Asia Meridional (39,6%) y África Subsahariana, lo que sugiere que un número importante de mujeres rurales trabajan como obreras agrícolas. 

Fuente: Cálculos de la autora, basados en los datos de empleo por estatus modelados por la OIT a partir de los datos de ILOSTAT

Se estima que cuando las mujeres trabajan en fincas comerciales como trabajadoras familiares colaboradoras o como empleadas remuneradas o no en otras fincas, participan como trabajadoras informales en cadenas [17] de valor gravemente afectadas por las restricciones de movilidad y los nuevos requisitos sanitarios debidos a la COVID-19. [18] Aunque el impacto de estas medidas en las cadenas de valor alcanza a todos los trabajadores rurales, las mujeres rurales tienen menos probabilidades de poseer tierras y activos productivos que los hombres, lo que las hace especialmente vulnerables a las crisis económicas y al acceso a préstamos para mitigar sus efectos. [19]

Los datos sugieren una actual ola de feminización de la agricultura vinculada a la salida de los hombres de las zonas rurales para trabajar en los centros urbanos. [20] Sin embargo, cabe mencionar que esta dinámica en el sector no se traduce necesariamente en una mayor propiedad de la tierra e ingresos para las mujeres, lo que suele limitar su productividad y su plena inclusión en la economía agrícola. [21] Los datos que han surgido durante la COVID-19 indican que, al tener las mujeres menos acceso a préstamos formales para amortiguar la pérdida de ingresos y al dedicar más tiempo al cuidado de otros miembros de la familia, invierten menos tiempo en actividades generadoras de ingresos que afectan a los ingresos de su hogar.  

CONSIDERACIONES PARA LA ADOPCIÓN DE MEDIDAS POLÍTICAS

Durante el inicio de la COVID-19, las mujeres del Sur Global han luchado contra el desempleo vulnerable y las altas tasas de informalidad e inactividad laboral. A pesar de los efectos desproporcionados de la pandemia sobre las mujeres, estas no están en el centro de los planes de recuperación económica establecidos por los gobiernos, dado que la mayoría de las iniciativas siguen careciendo de dimensiones de género y benefician principalmente a los sectores de mano de obra masculina. Algunos pasos para corregir esa senda en la elaboración de políticas son los siguientes: 

Promover los incentivos fiscales para la reincorporación de las mujeres al mercado laboral

Los incentivos fiscales pueden crear nuevas oportunidades para que las mujeres accedan a sectores tradicionalmente dominados por los hombres y promover su reincorporación al mercado laboral. [22] En 2013, el gobierno de Malasia puso en marcha un programa de incentivos fiscales que otorga exenciones del impuesto sobre la renta durante un máximo de 12 meses para animar a las mujeres a reincorporarse al mercado laboral después de la maternidad. Este tipo de incentivo podría disminuir los impactos de la COVID-19 y promover el regreso de las mujeres a la fuerza laboral. Asimismo, las organizaciones públicas y privadas deben tener en cuenta las limitaciones de las mujeres para evitar que abandonen sus puestos de trabajo, lo que impediría que el desempleo y la inactividad laboral femeninos aumente.  

Recolectar datos confiables a nivel nacional sobre la contribución de las mujeres al mercado laboral, especialmente en la agricultura

Es necesario llenar los vacíos de datos sobre la inactividad laboral de las mujeres, pero especialmente sobre su papel en la agricultura, para arrojar luz sobre las comunidades afectadas por la desigualdad de género y la magnitud del impacto causado por la pandemia. Los datos de los censos agrícolas de todo el mundo deberían desglosarse por sexo para comprender la inserción de las mujeres en las cadenas de valor agrícolas y su papel y oportunidades en el sector. La aplicación de otras formas de datos, como el big data, podría ser decisiva para colmar las brechas de información. [23] En la misma línea, las metodologías estandarizadas podrían medir la inclusión de las mujeres en la agricultura y hacerla comparable a nivel mundial. El Índice de Empoderamiento de las Mujeres en la Agricultura (WEAI), por ejemplo, mide el empoderamiento de las mujeres dentro de sus hogares y comunidades y puede dar cuenta de los niveles de desigualdad entre hombres y mujeres para abordar los desafíos en su proceso de empoderamiento dentro del sector agrícola. [24]

Abordar las barreras legales que dificultan el acceso de las mujeres rurales al crédito y a la propiedad 

El acceso a la tierra, a los activos productivos y a la igualdad de derechos en el control de la propiedad son esenciales para promover el trabajo sostenible de las mujeres en la agricultura, especialmente cuando la agricultura está cada vez más feminizada y es la principal fuente de ingresos para las mujeres que viven en las zonas rurales. Además, la discriminación legal o la falta de protección legal afecta la probabilidad de que las mujeres soliciten y accedan a los servicios financieros y, por tanto, a su capacidad de ahorrar, pedir préstamos y obtener seguros, lo que es fundamental para recuperarse de la crisis económica de la COVID-19. Por lo tanto, las regulaciones para proteger a las mujeres rurales contra la discriminación en el acceso a los activos productivos y a los créditos deberían ser una prioridad para los gobiernos del Sur Global en las políticas de recuperación en medio de la pandemia.  Estos mecanismos permitirán a las mujeres dedicarse más al trabajo asalariado que al no remunerado. También les permitirá generar ingresos y, a largo plazo, innovar y formalizar sus iniciativas de subsistencia en iniciativas empresariales que podrían conducir a una recuperación más inclusiva para las mujeres de las zonas rurales.


[1] The Inactivity Rate is the number of persons of working age outside the labour force (that is, not employed or unemployed) expressed as a percentage of the working-age population. International Labour Organization. (2021). ILO Monitor: COVID-19 and the world of work. Seventh edition Updated estimates and analysis. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/@dgreports/@dcomm/documents/briefingnote/wcms_767028.pdf

[2]  The Inactivity Rate is the number of persons of working age outside the labour force (that is, not employed or unemployed) expressed as a percentage of the working-age population. International Labour Organization. (2021). ILO Monitor: COVID-19 and the world of work. Seventh edition Updated estimates and analysis. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/@dgreports/@dcomm/documents/briefingnote/wcms_767028.pdf

[3]  The Inactivity Rate is the number of persons of working age outside the labour force (that is, not employed or unemployed) expressed as a percentage of the working-age population. International Labour Organization. (2021). ILO Monitor: COVID-19 and the world of work. Seventh edition Updated estimates and analysis. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/@dgreports/@dcomm/documents/briefingnote/wcms_767028.pdf

[4] The Inactivity Rate is the number of persons of working age outside the labour force (that is, not employed or unemployed) expressed as a percentage of the working-age population. International Labour Organization. (2021). ILO Monitor: COVID-19 and the world of work. Seventh edition Updated estimates and analysis. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/@dgreports/@dcomm/documents/briefingnote/wcms_767028.pdf

[5]  Karkee, Vipasana, and Marie-Claire Sodergren. “How Women Are Being Left behind in the Quest for Decent Work for All.” ILOSTAT. International Labour Organization, March 29, 2021. https://ilostat.ilo.org/how-women-are-being-left-behind-in-the-quest-for-decent-work-for-all/

[6] ILOStat. Persons outside the labour force: How inactive are they really? Spotlight on work statistics. International Labour Organization. 

[7] Madgavkar, Anu, Olivia White, Mekala Krishnan, Deepa Mahajan, and Xavier Azcue. Covid-19 and Gender Equality: Countering the Regressive Effects. Mckinsey Global Institute. Mckinsey, July 15, 2020. https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/covid-19-and-gender-equality-countering-the-regressive-effects.

[8] International Labour Organization. ILO Monitor: COVID-19 and The World of Work. Seventh Edition. International Labour Organization. 

[9]   World Bank Group. Women, Business and the Law. World Bank Group, 2021. https://wbl.worldbank.org/en/wbl.

[10] Referred to as the Middle East and North Africa in the 2021 World Bank’s Women, Business and the Law

[11] Ibid.

[12] International Labour Organization. ILOSTAT database, Employment in agriculture (% female employment), 2021. Data are from 2019 but the last update are from 2021.

[13] International Labour Organization, ILOSTAT database, 2021. Employment in agriculture (% female employment), 2021. Data are from 2019 but the last update are from 2021.

[14] FAO. (2011). Women in Agriculture: Closing the Gender Gap for Development. http://www.fao.org/3/i2050e/i2050e.pdf

[15] The World Bank. (2007). Agriculture for Development. https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/5990

[16] Actionaid. Rep. Incorporation of Women’s Economic Empowerment and Unpaid Care Work into Regional Polices: Africa. ActionAid, 2017. https://actionaid.org/publications/2017/policy-brief-incorporation-womens-economic-empowerment-and-unpaid-care-work  

[17] Deere, Carmen Diana. Rep. The Feminization of Agriculture? Economic Restructuring in Rural Latin America. Geneva: United Nations Institute for Social Development, 2005.

[18] OECD. COVID-19 and the food and agriculture sector: Issues and policy responses, 2021

[19] FAO. Gendered Impacts of COVID-19 and equitable policy responses in agriculture, food security and nutrition, 2020. http://www.fao.org/policy-support/tools-and-publications/resources-details/es/c/1276740/

[20] Slavchevska, Vanya, Susan Kaaria, and Sanna Liisa Taivalmaa. “The Feminization of Agriculture.” The Oxford Handbook of Food, Water and Society, 2019, 267–84. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780190669799.013.55.

[21] African Development Bank. Rep. Economic Empowerment of African Women through Equitable Participation in Agricultural Value Chains. Abidjan: African Development Bank , 2015.

[22] Ibid.

[23] Brennan, Elliott. “Leveraging Big Data for Gender Equality in Agriculture.” Food Tank, April 30, 2018. https://foodtank.com/news/2018/03/cgiar-platform-big-data-agriculture-international-womens-day-pressforprogress/.

[24] http://ebrary.ifpri.org/utils/getfile/collection/p15738coll2/id/126937/filename/127148.pdf